Курс Нейрожурналист

Практический курс для журналистов и медиапрофи, которые хотят использовать языковые модели не как собеседника, а как рабочий инструмент.
Живой онлайн курс

Нейрожурналист

Ведущий эксперт — Павел Быковский
Открыта предзапись
€300
Early birds
€280
О курсе Нейрожурналист
• Всем, кто что-нибудь хотя бы иногда пишет:
— по работе: деловые письма, отчеты, коммерческие предложения, заявки на гранты, стратегические документы, аналитические записки, follow-ups, memos, другое;
— по необходимости: мотивационные и рекомендательные письма, СV, объявления о найме и job descriptions, другое;
— для себя и для читателя/зрителя, — блоги, статьи, научные статьи, посты в социальных медиа, рассказы, романы, обзоры, публичные лекции, сценарии детских утренников, тексты популярных песен, другое.
• Всем, кто переводит — с одного языка (или с нескольких одновременно ) на другой (или другие).
• Всем, кто учится, — студентам, зачисленным на бюджет, не зачисленным на бюджет, талантливым самоучкам.
Всем, кто учит: преподавателям ВУЗов и школ, курсов и тренингов, репетиторам, персональным коучам, наставникам, менторам, гуру, а также авторам учебных программ и пособий, учебников, образовательных материалов вообще.

Что вы получите на курсе

Методологическую рамку. Как превратить размытую исследовательскую гипотезу в набор проверяемых промптов. Как тестировать устойчивость результатов и находить edge cases (граничные случаи), где модель ломается — до того, как это обнаружит редактор.
Подходы к работе с данными. Навыки работы с большими массивами текстов, позициями акторов, аргументацией.
Собственные инструменты. Вайбкодинг — создание персонализированных инструментов с помощью языковых моделей без глубоких знаний программирования. Colab, Codex, Claude Code: от простых скриптов до рабочих прототипов. Сделаете свое приложение или научитесь запускать чужие с GitHub.
Как устроено обучение?

6 онлайн-встреч по 2 часа

Продолжительность курса — 1 месяц.
Встречи в 17.00 CET (по Праге).

Живой формат

• 6 живых встреч с преподавателями в Zoom в компактной группе, в которой удобно общаться.
• Каждая встреча — лекция + практика (1.5 — 2 часа). Это значит, что  вы будете сразу же применять на практике полученные знания и настроите все инструменты во время занятия.
• Между занятиями: нетворкинг и общение в секретном Telegram-чате.

Видеозаписи и материалы

Если пропускаете занятие — не беда. Мы все пишем и делимся видео и наглядными презентациями  в чате курса, где вы также сможете задать вопросы после изучения материала.

После обучения

• Возможность защитить итоговый проект и получить диплом.
• Скидки на другие курсы школы.
• Возможность присоединиться к закрытому сообществу выпускников Пражской Медиашколы площадке для продолжения обучения, поиска единомышленников, подрядчиков, проектов и ответов на все вопросы про медиа и digital
Кто учит?

Авторы программы

Преподает на курсе
Павел Быковский
медиааналитик
Журналист и Медиаэксперт (Media IQ), один из самых опытных медиааналитиков в регионе.
Преподает на курсе
Злата Понировская
AI Adoption Facilitator
Автор курса,  главный специалист по связям с AI в Пражской медиашколе, опытный продюсер и руководитель образовательных программ.
Темы занятий

Программа курса Нейрожурналист

1 | Как мы думаем — и как думает AI
Когнитивные ловушки журналиста. Что на самом деле делает языковая модель. Формулируем исследовательскую гипотезу.
2 |  От вопроса — к процедуре проверки
Процедурные промпты, метод «трех чатов», фреймворки для работы с моделью. Строим первый черновик данных.
3 | Инструменты под задачу
Большие архивы, верификация медиа, парсинг как журналистский метод. Безопасность данных. Персональный workflow.
4 | Вайбкодинг: собственный инструмент
Описываете задачу словами — получаете рабочий прототип. Персональные ассистенты, планировщики, инструменты анализа.
5 | Вайбкодинг: работа с данными
Парсеры, извлечение и обработка данных, автоматизация рутины. Развиваем прототипы до рабочего состояния.
6 | Финал: презентация собственных проектов
Нужно будет показать траекторию работы — от гипотезы к результату или от запроса на автоматизацию к рабочему прототипу.
Подпишитесь на наш канал в Telegram!
И узнавайте первыми о новых курсах и стипендиях

Ответы на вопросы

Почему для изучения прикладных AI стоит выбрать курсы школы?
Генеративный AI - сложный и разнообразный инструмент. Смысл нашего курса в том, чтобы человек, прошедший его, мог самостоятельно отбирать, формулировать и решать те задачи в своей практике, которые могут быть решены с помощью этого инструмента. Мы учим не готовым формулам, а подходам; даем не инструкции, а методологию. Учим вести с генеративным AI продуктивный диалог, позволяющий получить от совместной работы с ним наилучшие возможные результаты.
Что мне понадобится для обучения?
Компьютер/смартфон и стабильный интернет (чтобы присутствовать на онлайн-занятиях).
Для какого возраста и уровня образования подходит курс?
Никаких ограничений и полная инклюзивность.
Стоит ли у вас учиться, если я ничего не понимаю в программировании?
Определенно, да! Но если вы инженер, то тоже не стесняйтесь — модель-то, языковая.
Когда можно учиться? Отнимет ли курс время у работы, другой учебы?
Вам потребуется 3 вечера в неделю и 1.5-2 часа на каждое онлайн-занятий с преподавателями в Zoom. Если вы вдруг пропустите одно или несколько занятий, то сможете посмотреть их в записи.
Что я получу от этого курса?
Chat GPT станет вашим помощником, который не срывает сроки и с которым приятно сотрудничать, и полноценным соавтором, диалог с которым откроет вам новые стороны ваших талантов.
Почему PragueSchool.Media?
Большая часть наших курсов создана по методике бизнес-школы Kaospilot, — а это значит, что главным вещам вы учитесь на практике, прямо во время занятия. Чтобы сохранить лекции короткими, мы создаем к курсам справочные материалы, в которые можно заглянуть тогда и только тогда, когда они вам понадобятся. Огромное внимание — работе в группах, чатам и нетворкингу, чтобы у вас появилась собственная экспертиза по предмету и личный опыт. А ещё, дружеские и рабочие связи. В общем, новый подход к образованию.

Остались вопросы?

Напишите нам, мы все расскажем!